دفاعیه آقای محمدعلی هدایت پور

این پایان نامه به پیاده سازی مدل نورون اسپایکی ایژیکویچ به روش محاسبات تصادفی پرداخته است. ابتدا محاسبات نورومورفیک به صورت مقدماتی مرور شده و سپس معرفی اجمالی راجع به انواع مدل‌های نورون اسپایکی به هدف انتخاب مدل نورونی مد نظر از بین آن‌ها ارائه شده است. پس از انتخاب مدل مد نظر، به بررسی انواع پیاده ‌سازی‌های این مدل در مدارها دیجیتال پرداخته شده است. از میان روش‌های پیاده سازی بلوک‌های محاسباتی همچون ضرب و تقسیم در مدارها دیجیتال، روش محاسبات تصادفی برای پیاده سازی نورون پیاده سازی شده است. با استفاده از محاسبات تصادفی یک ضرب‌کننده ۱۶ بیتی طراحی شد و با بهره گیری از آن، مداری جهت پیاده سازی مدل نورون اسپایکی ایژیکویچ طراحی شده است. از مجموع ۲۰ پاسخ ایژیکویچ، ۱۱ پاسخ با سخت افزار مهندسی شده در این پایان‌نامه قابل بازتولید است. این مدار به صورت RTL توصیف شده است و در بهینه ترین حالت از ۶۴۹ Look Up Table و ۴۱۴ فلیپ فلاپ استفاده می‌کند. توان مصرفی ۱۴ میلی وات و فرکانس کاری مدار ۱۱۴ مگاهرتز اندازه‌گیری گزارش می‌شود.